Wie entscheidet ChatGPT, welcher Handwerker empfohlen wird?

Die 5 Ranking-Faktoren moderner Sprachmodelle

Wenn ein Nutzer ChatGPT fragt: *„Wer ist der beste Dachdecker in Leipzig?“*, durchläuft das Modell in Sekundenbruchteilen folgende Prüfkette:

1. Entity Resolution (Identifikation): Existiert der Betrieb real? Hat er eine physische Adresse und konsistente NAP-Daten (Name, Address, Phone) auf Google Maps und Apple Maps? 2. Qualifikations-Check (Meisterstatus): Ist der Betrieb in der Handwerksrolle eingetragen? KIs gewichten HWK- und IHK-Meisterqualifikationen um ein Vielfaches höher als ungelernte Anbieter. 3. Maschinenlesbare Daten (llms.txt & Schema): Kann der KI-Crawler (GPTBot) die Festpreise, Kernleistungen und Notdienst-Zeiten im Klartext ohne Fehler auslesen? 4. Sentiment & Kundenreputation: Verfügt der Betrieb über aktuelle, echte Kundenbewertungen (4.5+ Sterne) und werden Kundenfragen fachlich beantwortet? 5. W-Fragen-Abdeckung (PAA Intent): Beantwortet die Website konkrete Kundenfragen (Dauer, Kosten, Notfall, Gewährleistung) in natürlicher deutscher Sprache?

Wer alle 5 Faktoren erfüllt, wird von der KI als primäre Empfehlung genannt.